前言关于最近大火的ChatGPT相信各位也听过不同渠道听说过他的厉害，目前发展趋势比较火热，科技公司都有在考虑怎么使用ChatGPT进行提高研发效率以及办公效率，最近我所在的公司也有在要求大家使用ChatGPT进行改善工作效率，所以引发一系列思考思考因为项目原因，期间接触不少类似ChatGPT的研发工作，算是对ChatGPT有一定的了解，需要明确的是目前的ChatGPT-3.5以及4.0版本对于文档类以及标准答案类的整合能力非常强，但是如果遇到一些不完善的需求文档以及项目背景，ChatGPT可能不会发现其中的问题，这些都需要对此项目以往的迭代经验来分析可能产生冲突的设计以及需要注重主要的测试点

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原创|文BFT机器人 OpenAI旗下的ChatGPT正在迎来一次重大更新，这个聊天机器人现在能够与用户进行语音对话，并且可以通过图像进行交互，将其功能推向与苹果的Siri等受欢迎的人工智能助手更接近的水平。这标志着生成式人工智能运动的一个显著演进，OpenAI将基于语音助手与其强大的大型语言模型（LLMs）融为一体。自从大约九个月前首次推出以来，这款广受欢迎的生成式人工智能助手一直是近年来最成功的技术之一，任何人都能通过简单的文本提示生成文章、诗歌和摘要。但现在，ChatGPT即将变得更加具有互动性，用户还可以与AI进行语音对话。这一新闻与亚马逊承诺向OpenAI竞争对手Anthropic投

人工智能是当今科技领域最热门的话题之一，而ChatGPT则是人工智能的最新成果，它能够自动生成一些表面上看起来像人类写出的文字的东西，让人惊叹不已。那么，它是如何做到的呢？又是为何能做到的呢？《这就是ChatGPT》这本书就会给你答案。这本书是由世界顶级的科学家、计算机先驱斯蒂芬·沃尔弗拉姆所著，他用深入浅出的方式，向我们介绍了ChatGPT的内部原理和工作机制。他从神经网络、自然语言处理、数学、物理、哲学等多个角度，解释了ChatGPT是什么、它是如何做到的、它能做什么、它不能做什么、它会给我们带来什么。他用简单易懂的语言，配合生动有趣的例子和图表，让我们既能跟上他的思路，又能感受到他的热情

四月初，当ChatGPT首次提出联网和插件计划并放出测试Demo的时候，曾着实让人们惊艳了一把。从当时的内部测试来看，ChatGPT不仅能够比搜索引擎更加智能地来帮你查找最新信息，还能够变身为“AppStore”成为万能应用生态的总入口，大有一种要彻底颠覆互联网交互模式的架势。现在，这个备受瞩目的更新终于向咱们普通用户揭开了面纱，从今天开始，所有ChatGPTPlus用户都可以随意使用ChatGPT的联网和插件功能。那么，联网和拥有插件生态的ChatGPT究竟能力如何，是否有大家想的那么厉害？我也第一时间进行了全面体验。找实时信息、读在线文件，ChatGPT变升级版“搜索引擎”在花20美元升级

今天我们提到大型语言模型（LLM），第一个想到的就是OpenAI的ChatGPT。一年来，ChatGPT因其强大的性能，广泛的应用前景而爆火出圈。但谈到大型语言模型，ChatGPT并不是第一个。一年前，也就是OpenAI发布ChatGPT的前两周，Meta发布了一个名为Galactica的试用版模型。作为一个大型语言模型，Galactica是在大量的论文、参考资料、知识库和许多其他来源的科学语料库上进行训练的，包括超过4800万篇论文、教科书和讲义、数百万种化合物和蛋白质知识、科学网站、百科全书等。彼时，Meta声称Galactica能够总结学术文献、解决数学问题、生成Wiki文章、编写科学代

大模型的幻觉问题，是业内老生常谈的话题了。最近，一个名为Vectara的机构，在GitHub推出了一个大模型幻觉排行榜。结果显示，在总结短文档方面，GPT-4的表现最为优异，而GooglePalm的两款模型直接垫底！其中GPT-4的准确率为97.0%，幻觉率为3.0%，回答率为100.0%。而垫底的PalmChat2的准确率为72.8%，幻觉率高达27.2%，回答率为88.8%。项目地址：https://github.com/vectara/hallucination-leaderboard这个榜单一出来，立马开始在网上疯转，不过，它也引发了许多业内人士的质疑。英伟达高级科学家JimFan表示

文章目录前言1ChatGPT为项目经理带来便利2提供自动化的通知和提醒3提供数据分析和可视化4结论5推荐图书6粉丝福利前言在现代商业环境中，项目经理需要具备高度的灵活性和响应能力。而现在，随着技术的不断提升和新工具的涌现，项目经理们也需要不断地提升自己的技能和工具以提高他们的效率和生产力。ChatGPT是当前市场上最受欢迎的聊天机器人之一。它能够胜任多项任务，例如回答常见问题、帮助客户转接到正确的人员、处理投诉等等。在本文中，我们将探讨如何让项目经理插上翅膀，以ChatGPT为例。1ChatGPT为项目经理带来便利在许多业务中，项目经理需要花费大量时间与团队成员以及客户通信。这确实需要高度的专

前言在当今人工智能技术的飞速发展中，ChatGPT作为一款大型语言模型备受瞩目。近期，其在各大社交媒体平台上的表现更是引来了一片关注之声。无论是与用户进行有趣的对话，还是帮助人们解决实际问题，ChatGPT展现出了其强大的自然语言处理能力和智能应用潜力。很多小伙伴都跃跃欲试，争先恐后体验一把与「人工智能」的对话，但国内使用目前是有「门槛」的。为了用上这个炙手可热的「神器」，我千辛万苦，跨过千山万水注册了邮箱，发送了验证码，拥有了自己的账号当我正准备大干一场时，却突然发生了服务异常的情况： 此刻，我的心情低落到了谷底，真的是白激动一场直到有一天，我发现在Github社区散步时，发现了一个解决方案

当前生成式人工智能已经成为革命性的驱动源，正在迅速地重塑世界，将会改变我们生活方式和思考模式。LLM像一个学会了全部人类知识的通才，但这不意味每个人可以轻松驾驭这个通才。我们只有通过学习面向LLM的提示工程，才可以更好的让LLM成为您的顶级私人助理。如何更好地使用LLM？我们可以从学如何向LLM提问开始。但问好一个问题并不容易，问题本质上是用户基于自身知识和对世界的认知。向未知领域发射的一颗照明弹，照明弹的准星越准确，LLM就可以提供更高质量的响应。那如何更好地向LLM提问题呢？一、什么是问题？在字面上，问题是一个寻求答案的句子。但在实际应用中，一个好的问题不仅寻求答案，还会启发思考，驱动探索